MATLABの将来性：安定需要とAI分野での進化に期待
MATLABは、自動車や航空宇宙などの基幹産業における研究開発や、大学など教育機関で広く利用されており、今後も安定した需要が見込まれます。 特に、近年注目されるAI（人工知能）やディープラーニング、データサイエンス分野での機能拡張が進んでおり、その将来性は高いと言えるでしょう。
産業界での揺るぎない地位
MATLABは、特に以下の分野で強みを発揮しています。
・自動車業界: 自動運転技術や電気自動車（EV）に不可欠なモデルベース開発（MBD）において、MATLAB/Simulinkは業界標準ツールとしての地位を確立しています。大手自動車メーカーが全社的に導入するケースもあり、今後もこの分野での需要は安泰です。
・航空宇宙・防衛: 信頼性が最優先される航空宇宙・防衛分野の制御システム開発において、MATLABは長年にわたり活用されています。
・その他: 産業用ロボットの制御アルゴリズム開発、医療機器の画像処理、再生可能エネルギーの発電量予測など、幅広い分野で活用されています。
これらの分野では、過去にMATLABで構築されたシステムの保守・運用に加え、新規開発においても継続的な需要が見込めます。
AI・データサイエンス分野への展開
Pythonが優勢とされるAI開発分野においても、MATLABは専門的なツールボックスやアプリケーションを提供することで差別化を図っています。特に、以下のような点で強みがあります。
・専門性の高いツールボックス: 信号処理、画像処理、制御工学など、特定の専門分野に特化した高度な分析が可能です。
・Simulinkとの連携: AIアルゴリズムと物理モデルを組み合わせた、より現実に近いシミュレーションが可能です。
・対話的なアプリ開発: プログラミングの専門家でなくても、対話的な操作でAIモデルの構築やデータ分析が可能です。
企業や研究機関では、既存のMATLAB資産を活かしつつAI技術を導入するケースも多く、今後もMATLABエンジニアの活躍の場は広がっていくと予想されます。
MATLABの案件内容：自動車関連が中心、上流工程の求人も多数
MATLABエンジニア向けの案件は、自動車業界のモデルベース開発（MBD）関連が中心です。具体的には、以下のような業務内容が多く見られます。
主な案件内容
・モデルベース開発（MBD）
・制御モデルの設計・シミュレーション（Simulink）
・MILS/SILS/HILSを用いたモデルの検証
・制御仕様書の作成
・データ解析・アルゴリズム開発
・センサーデータや実験データの解析・可視化
・画像処理・信号処理アルゴリズムの開発
・AI/機械学習モデルの開発・実装
・シミュレーター開発
・各種シミュレーターの再構築・リファクタリング
求められるスキルと単価
必須スキルとしてMATLAB/Simulinkの経験が求められるのはもちろんですが、C/C++などのプログラミング言語や、制御工学、自動車工学に関する専門知識があると、より高単価の案件に繋がりやすくなります。
総じて、MATLABは特定の専門分野で深く、長く使われ続ける言語であり、そのスキルを持つエンジニアは今後も安定的に活躍の場を見つけることができるでしょう。
